基於領域的名詞短語語義分析及其實現(2)

  來源: 北方教育

　名詞短語識別的詳細流程如圖3所示。
　　3.4 名詞短語識別的實現
　　名詞短語的識別模塊是整個名詞短語理解的核心,他不僅實現名詞短語各組成成分及其語義關係的識別，而且通過語義分析的方法，可進一步界定名詞短語。
　　名詞短語識別模塊的流程如圖4所示。
　　
　　4 結 語
　　
　　把自然語言理解限定在領域範圍內，顯著降低了語言理解的難度，有助於自然語言理解系統的開發。本文將自然語言中的名詞短語限制在特定的領域，大大降低了語義分析處理的難度，也提高了其實現的可能性。將自然語言理解的語義分析應用於中學幾何網絡智能輔導的專家系統的接口，對其中的名詞短語進行理解，經過初步調試，取得一定的成果，結果比較令人滿意。不過，由於自然語言理解是一個十分龐大的系統工程，對名詞短語的語義分析處理涉及面很廣，以及時間、條件和作者個人認識的限制，我們的工作還需要進一步深入，我們的系統還需要進一步的完善和改進。 (作者：陳周娟　曲爾光)
　　


　　參考文獻
　　［1］姚天順.自然語言理解――一種讓機器懂得人類語言的研究[M].北京：清華大學出版社，2002.
　　［2］石純一.人工智慧原理[M].北京：清華大學出版社，1993.
　　［3］黃曾陽.HNC(概念層次網絡)理論[M].北京：清華大學出版社，1998.
　　［4］賴朝安,孫延明，齊德昱，等.基於自然語言理解的專家系統研究[J].計算機工程，2003,29(1)：20-22.
　　［5］張亞非,范建華.自然語言處理：方法與技術[J].計算機應用與軟體，1998,15(6)：1-15,34.
　　［6］侯國峰.一個自然語言理解系統的設計與實現[J].計算機應用研究,2002,18(2)：19-22.
　　［7］陳周娟,續海峰,鈕士傑.基於靜態知識庫的領域內自然語言理解的語義處理[J].工具機與液壓,2007,35(7)：37-39.